TeradataはPythonモジュールを使用してDevOpsをデータウェアハウスにもたらします

Teradata:アプリケーションは、プログラマがBig DataアプリケーションスイートでPythonを使いやすくすることを目指しています; Photo:Courtesy Compact Solutions

TeradataはPython用のモジュールを発表しました。プログラマやデータ科学者は、この言語を使用してTeradata Databaseのデータを使用するアプリケーションを作成しやすくなり、データウェアハウスの操作がスムーズになるとも言えます。

Pythonアプリケーションは、アプリケーションサーバー上で実行し、SQLクエリをTeradata Databaseに送信するかTeradata Database内で実行することができ、プログラマは高度な分析やデータ操作のためにPythonライブラリのすべての機能を使用できます。 Teradataによると、公開されているPythonライブラリには、Python標準ライブラリ、NumPy / SciPy、Biopython、Pandas、Mlpy、およびDateutil / Pytzがあります。

Teradataが指摘しているように、組織はすでに数百万もの異なるアプリケーションを持っていますが、「アプリケーションは静的ではなく、常に変化するビジネスニーズに対応する必要があります。

Teradataは、DevOpsの登場により、ソフトウェア開発者とデータウェアハウスの間に橋渡しができ、両方のグループがアプリケーションを作成し、継続的にアップグレードして管理できるようになると考えています。

同社によると、Teradata Module for Pythonは、「独自の製品開発と世界で最も成功したデータウェアハウスユーザーから学んだDevOpsプラクティスを活用することで開発されました。

つまり、Pythonアプリケーションを開発する組織は、「自動監視を可能にするために、一貫性のある操作ログを作成するためのコーディング標準とツールを再作成する」必要はありません。

Teradata for Pythonで提供される機能には次のものが含まれます。

一貫したアプリケーションツールとロギング:Pythonモジュールは、Teradataによると、手作業のコーディングの必要性を減らし、一貫したアクティビティロギングと影響分析機能を提供します。

Teradata Databaseへのより簡単な接続:Pythonアプリケーションは、「任意のデバイス、いつでもどこでも、標準ODBC(Open Database Connectivity)ドライバ」からのRepresentational State Transfer(REST)サービスを通じてTeradataデータベースに接続します。

クエリの実行に加えてアプリケーションの実行:管理者が操作を監督するのをサポートするために、Pythonで構築されたアプリケーションは、スクリプトのバージョンを取得し、バージョン影響分析のためのIDと実行時間を実行し、アプリケーションを分析するだけでなくクエリも実行できます。

Python Database API Specification v2.0:標準のPythonインタフェースをデータベースに実装します。

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Teradata Labsの社長、Oliver Ratzesberger氏によると、Teradata for Pythonは「DevOpsのプラクティスをデータウェアハウス環境にもたらす」とPythonモジュールは、「バージョン管理と構成管理を提供するDevOps対応アプリケーションを簡単に構築できると活動のロギング “。

Teradata Module for Pythonパッケージが利用可能になり、PyPIから直接インストールすることができます。オープンソースコードはGitHubに公開されており、Teradata DatabaseのTeredata Development Exchangeコミュニティサイトで入手できます。

参考文献

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